breed [ empresas empresa ] breed [ agentes agente ] globals [ porc-sanos ] ;;Calculo matemático del porcentaje de sanos turtles-own [ wealth ;;capa de riqueza de los agentes health ;;capa de salud de los agentes price ;;precio establecido ingresos ;; sumatorio de los ingresos de cada empresa colorzona mi-sede ;; la sede elegida en cada momento por los agentes ] patches-own [ sede-inicial ;;Servirá para colorear las zonas iniciales ] to setup clear-all setup-agentes ;;se crean los agentes de esta simulación setup-empresas ;;las empresas, en este caso, se crean como turtles zona ;;En un primer momento, es importante colorear las zonas asignadas a cada empresa reset-ticks set porc-sanos count turtles with [health >= 800] / count turtles * 100 end to setup-agentes create-agentes numero-de-agentes [ ;;creamos los agentes como breeds setxy random-xcor random-ycor ;;aleatoriamente distribuidos por el mundo set shape "person" set wealth 1000 ;;heterogeneidad en la distribución de la riqueza set health 1000 ;;todos los agentes parten con la misma salud set size 1 set color black ] end to setup-empresas create-empresas numero-de-empresas [ setxy random-pxcor random-pycor ;;aleatoriamente ubicadas *información asimétrica y heterogeneidad* set shape "house" set price precios set size 2 ;; la empresa tendrá un tamaño mayor para facilitar su localización set colorzona one-of base-colors set color colorzona + 2 ] end to zona ask patches [ set sede-inicial min-one-of empresas [distance myself] set pcolor ([colorzona] of sede-inicial) ] end to go if not any? agentes [ stop ];; cuando no queden agentes, la simulación se detiene ask agentes [ ifelse wealth >= salario and health >= pasaje ;; su riqueza le permitirá recuperarse (y asumir salario, precios>=salario) y su salud moverse [ ifelse health > 32 * pasaje [ rt random-float 360 lt random-float 360 ] [ set mi-sede min-one-of empresas [distance myself] facexy ([xcor] of mi-sede) ([ycor] of mi-sede) ] fd 0.5 set health health - pasaje set wealth wealth - salario ask one-of agentes [set wealth wealth + salario] if any? empresas-here [ let sede empresas-here set wealth wealth - precios ask sede [set ingresos ingresos + precios] set health 1000 ] ] [ if wealth > 0 [ let aux wealth let heredero one-of agentes ask heredero [set wealth wealth + aux] ] die ] ] tick end @#$#@#$#@ GRAPHICS-WINDOW 242 62 676 497 -1 -1 12.91 1 10 1 1 1 0 0 0 1 -16 16 -16 16 0 0 1 ticks 30.0 BUTTON 38 181 101 214 setup setup\n NIL 1 T OBSERVER NIL NIL NIL NIL 1 BUTTON 147 181 210 214 go go T 1 T OBSERVER NIL NIL NIL NIL 1 SLIDER 38 225 210 258 pasaje pasaje 1 10 1.0 1 1 NIL HORIZONTAL SLIDER 38 269 210 302 salario salario 1 10 1.0 1 1 NIL HORIZONTAL SLIDER 38 311 210 344 precios precios 10 100 10.0 10 1 NIL HORIZONTAL SLIDER 38 95 210 128 numero-de-agentes numero-de-agentes 1 2000 1001.0 1 1 NIL HORIZONTAL SLIDER 38 135 210 168 numero-de-empresas numero-de-empresas 1 9 5.0 1 1 NIL HORIZONTAL PLOT 708 342 958 492 Relación de Agentes Tiempo Población 0.0 10.0 0.0 10.0 true true "" "" PENS "Sanos" 1.0 0 -13791810 true "" "plot count turtles with [health >= 800] / count turtles * 100" MONITOR 907 389 957 434 % count turtles with [health >= 800] / count turtles * 100 2 1 11 PLOT 709 85 957 287 Reparto tiempo % Ingresos 0.0 10.0 0.0 10.0 true true "" "" PENS "sede 1" 1.0 0 -2674135 true "" "plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100" "sede 2" 1.0 0 -955883 true "" "plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 1) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100" "sede 3" 1.0 0 -1184463 true "" "plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 2) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100" "sede 4" 1.0 0 -10899396 true "" "plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 3) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100" "sede 5" 1.0 0 -13791810 true "" "plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 4) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100" "sede 6" 1.0 0 -7500403 true "" "if numero-de-empresas = 6 [plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 5) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100]" "sede 7" 1.0 0 -6459832 true "" "if numero-de-empresas = 7 [plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 6) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100]" "sede 8" 1.0 0 -13840069 true "" "if numero-de-empresas = 8 [plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 7) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100]" "sede 9" 1.0 0 -14835848 true "" "if numero-de-empresas = 9 [plot [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 8) / sum [ingresos + 0.1] of empresas * 100]" MONITOR 987 64 1069 109 Zona Sede 1 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes) ] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 987 116 1069 161 Zona Sede 2 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 1)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 987 166 1069 211 Zona Sede 3 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 2)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 989 218 1071 263 Zona Sede 4 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 3)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 989 268 1071 313 Zona Sede 5 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 4)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 1074 64 1177 109 Ingresos Sede 1 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes) 2 1 11 MONITOR 1075 116 1178 161 Ingresos Sede 2 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 1) 2 1 11 MONITOR 1075 167 1178 212 Ingresos Sede 3 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 2) 2 1 11 MONITOR 1075 218 1178 263 Ingresos Sede 4 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 3) 2 1 11 MONITOR 1075 268 1178 313 Ingresos Sede 5 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 4) 2 1 11 MONITOR 1182 64 1242 109 Desvío 1 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 116 1243 161 Desvío 2 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 1) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 1)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 166 1243 211 Desvío 3 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 2) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 2)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 217 1243 262 Desvío 4 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 3) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 3)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 268 1243 313 Desvío 5 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 4) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 4)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 989 318 1071 363 Zona Sede 6 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 5)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 989 370 1071 415 Zona Sede 7 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 6)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 989 422 1071 467 Zona Sede 8 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 7)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 989 474 1071 519 Zona Sede 9 count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 8)] / count patches * 100 4 1 11 MONITOR 1183 318 1243 363 Desvío 6 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 5) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 5)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 370 1243 415 Desvío 7 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 6) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 6)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 422 1243 467 Desvío 8 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 7) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 7)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1183 474 1243 519 Desvío 9 ([ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 8) / sum [ingresos + 0.1] of empresas - count patches with [sede-inicial = empresa (numero-de-agentes + 8)] / count patches) * 100 4 1 11 MONITOR 1075 318 1178 363 Ingresos Sede 6 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 6) 4 1 11 MONITOR 1075 370 1178 415 Ingresos Sede 7 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 6) 4 1 11 MONITOR 1075 422 1178 467 Ingresos Sede 8 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 7) 4 1 11 MONITOR 1075 474 1178 519 Ingresos Sede 9 [ingresos] of empresa (numero-de-agentes + 8) 4 1 11 @#$#@#$#@ ## QUÉ ES? Este modelo representa una antítesis del conocido "Dilema de Hotelling" (1929). En el modelo original, diversas empresas compiten en precio y espacio por un mercado determinado compuesto por agentes (clientes) homogéneos. Sin embargo, el modelo siguiente utiliza empresas estáticas (tanto en precio como en espacio) y agentes heterogéneos (se mueven libremente por el espacio y no deciden realizar una transacción a partir del criterio del precio y distancia. El modelo, así, permite comprobar la validez del dilema mediante una aproximación más fiel a la realidad económica, además de suponer una contraposición total a los principios del modelo. ## CÓMO FUNCIONA Cada agente (personas) tiene una dotación inicial de dinero y salud. Moverse cuesta salud (como un próxy de energía, por ejemplo), por lo que en cada movimiento se paga un #PASAJE. Los agentes interactúan unos con otros, se prestan servicios a cambio de un #SALARIO y así la economía se mueve. Cuando los agentes se cruzan con una SEDE, siempre y cuando se lo pueden permitir, pagan un #PRECIO para adquirir salud y volver a los valores iniciales (1000). Las empresas (sedes) prestan el servicio de reiniciar los valores de la salud a niveles de dotación inicial. El objetivo de las empresas es prestar el servicio a la mayor cantidad de agentes posible. Se puede observar cómo aumentan los ingresos a partir de los gráficos. ## CÓMO UTILIZARLO Pulsar SETUP para crear el mundo, con las empresas y agentes, que se situan en el espacio en una localización aleatoria. Pulsar GO para que el modelo comience a funcionar. Una segunda pulsación detendrá el modelo. Se puede reanudar y parar siempre que se desee. Con los deslizadores se puede decidir el numero de agentes, el numero de empresas, el coste del pasaje, el nivel de los salarios y los precios que establecen las empresas. ## ASPECTOS A OBSERVAR Los agentes se mueven con un patrón aleatorio, de ahí que se consideren heterogéneos. Cambiarán de color tal que deciden qué SEDE es su favorita, lo cual ayudará a dilucidar el poder de mercado que le correspondería a cada Sede. Dependiendo del número de empresas, el porcentaje de personas sanas dentro del mundo cambia, existiendo una relación positiva entre el numero de empresas y de personas sanas Si aumenta el numero de empresas, el nivel total de ingresos de las empresas aumenta, relacionandose tambien el número de empresas con el nivel de transmisión de riqueza desde agentes a empresas. Se puede observar que la localización de una SEDE repercute en su nivel de ingresos, se puede intuir que las empresas más centradas obtienen unos ingresos mayores. Como la localización inicial de una empresa es aleatoria, la SEDE con mayores ingresos será diferente cada vez que se pulse el botón SETUP. El nivel de ingresos de cada sede se puede observar en los MONITORES, así como el porcentaje de ingresos que corresponde a cada una de las empresas. El desvío es una "distancia" entre el nivel de ingresos que correspondería a esta empresa si todos sus clientes en cada momento le contrataran, respecto de la cantidad real que acaban contratando sus servicios. ## PARA INTENTAR Intenta encontrar la relación entre el Dilema de Hotelling y una situación como la del modelo. El poder de mercarcado y el nivel relativo de ingresos es una información muy importante para sacar conclusiones. A partir de este modelo se pueden discutir implicaciones económicas tales como; la competencia en el mercado mejora la situación de agentes así como la de empresas, la localización de las empresas influye positivamente sobre los ingresos,las conductas y preferencias de los agentes económicos pueden no ser calculadas en muchos contextos, en mercados reales es muy común que las empresas compitan por el espacio y no tanto en precios, en el corto plazo, las diferencias entre las empresas mejor y peor situadas pueden ser muy significativas y crucial en el poder real de mercado... ## FUTUROS MODELOS En este modelo se supone información asimétrica, rigidez de precios y elevados costes de relocalización; se pueden proponer versiones en los que se suavicen estas rigideces y extraer conclusiones a partir de nuevos supuestos. ## CARACTERÍSTICAS DE NETLOGO Este modelo es puramente basado en agentes. La concepción misma del modelo invita a utilizar turtles en vez de patches. Se ha utilizado el comando base-colors, aún sabiendo que dos empresas podrían escoger aleatoriamente el mismo color, porque aportaba agilidad al código y es el inconveniente es puramente estético. Se ha optado por utilizar breeds debido a la la flexibilidad que permite este comando, pudiendose haber utilizado otras vías, era la que mejor se adaptaba a las exigencias del modelo. ## MODELOS RELACIONADOS *Hotelling´s Law *Wolves and sheep *Ants *El Farol ## CREDITS AND REFERENCES Este modelo forma parte del proyecto fin de máster de DAVID ACEVEDO BRITEZ @#$#@#$#@ default true 0 Polygon -7500403 true true 150 5 40 250 150 205 260 250 airplane true 0 Polygon -7500403 true true 150 0 135 15 120 60 120 105 15 165 15 195 120 180 135 240 105 270 120 285 150 270 180 285 210 270 165 240 180 180 285 195 285 165 180 105 180 60 165 15 arrow true 0 Polygon -7500403 true true 150 0 0 150 105 150 105 293 195 293 195 150 300 150 box false 0 Polygon -7500403 true true 150 285 285 225 285 75 150 135 Polygon -7500403 true true 150 135 15 75 150 15 285 75 Polygon -7500403 true true 15 75 15 225 150 285 150 135 Line -16777216 false 150 285 150 135 Line -16777216 false 150 135 15 75 Line -16777216 false 150 135 285 75 bug true 0 Circle -7500403 true true 96 182 108 Circle -7500403 true true 110 127 80 Circle -7500403 true true 110 75 80 Line -7500403 true 150 100 80 30 Line -7500403 true 150 100 220 30 butterfly true 0 Polygon -7500403 true true 150 165 209 199 225 225 225 255 195 270 165 255 150 240 Polygon -7500403 true true 150 165 89 198 75 225 75 255 105 270 135 255 150 240 Polygon -7500403 true true 139 148 100 105 55 90 25 90 10 105 10 135 25 180 40 195 85 194 139 163 Polygon -7500403 true true 162 150 200 105 245 90 275 90 290 105 290 135 275 180 260 195 215 195 162 165 Polygon -16777216 true false 150 255 135 225 120 150 135 120 150 105 165 120 180 150 165 225 Circle -16777216 true false 135 90 30 Line -16777216 false 150 105 195 60 Line -16777216 false 150 105 105 60 car false 0 Polygon -7500403 true true 300 180 279 164 261 144 240 135 226 132 213 106 203 84 185 63 159 50 135 50 75 60 0 150 0 165 0 225 300 225 300 180 Circle -16777216 true false 180 180 90 Circle -16777216 true false 30 180 90 Polygon -16777216 true false 162 80 132 78 134 135 209 135 194 105 189 96 180 89 Circle -7500403 true true 47 195 58 Circle -7500403 true true 195 195 58 circle false 0 Circle -7500403 true true 0 0 300 circle 2 false 0 Circle -7500403 true true 0 0 300 Circle -16777216 true false 30 30 240 cow false 0 Polygon -7500403 true true 200 193 197 249 179 249 177 196 166 187 140 189 93 191 78 179 72 211 49 209 48 181 37 149 25 120 25 89 45 72 103 84 179 75 198 76 252 64 272 81 293 103 285 121 255 121 242 118 224 167 Polygon -7500403 true true 73 210 86 251 62 249 48 208 Polygon -7500403 true true 25 114 16 195 9 204 23 213 25 200 39 123 cylinder false 0 Circle -7500403 true true 0 0 300 dot false 0 Circle -7500403 true true 90 90 120 face happy false 0 Circle -7500403 true true 8 8 285 Circle -16777216 true false 60 75 60 Circle -16777216 true false 180 75 60 Polygon -16777216 true false 150 255 90 239 62 213 47 191 67 179 90 203 109 218 150 225 192 218 210 203 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